เส้น ถดถอย อย่างน้อยสี่เหลี่ยม เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

8.5 ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ปลายทาง (Endpoint Moving Average) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ปลายทาง (EPMA) กำหนดราคาโดยเฉลี่ยโดยการปรับเส้นตรงอย่างน้อยสี่เหลี่ยม (ดูการถดถอยเชิงเส้น) โดยผ่าน N วันที่ผ่านมาปิดราคาและใช้จุดสิ้นสุดของบรรทัด (เช่นบรรทัดสุดท้าย วัน) เป็นค่าเฉลี่ย การคำนวณนี้ใช้ชื่ออื่น ๆ รวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น้อยที่สุด (LSQMA), การถดถอยเชิงเส้นแบบเคลื่อนที่และการคาดการณ์ชุดข้อมูล (TSF) โจ Sharprsquos ldquomodified ย้าย averagerdquo เป็นสิ่งเดียวกันเกินไป สูตรนี้กลายเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ตรงไปตรงมาของราคา N ที่ผ่านมาโดยมีน้ำหนักตั้งแต่ 2N-1 ถึง - N2 นี้ได้อย่างง่ายดายมาจากสูตรสี่เหลี่ยมอย่างน้อย แต่เพียงแค่มองที่น้ำหนักการเชื่อมต่อกับสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดไม่ได้เป็นที่ชัดเจนทั้งหมด ถ้า p1 ปิด todayrsquos, p2 yesterdays เป็นต้นจากนั้นน้ำหนักจะลดลง 3 สำหรับแต่ละวันเก่าและไปเป็นลบเป็นเวลา 3 วันที่เก่าแก่ที่สุด กราฟต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับ N15 เชิงลบหมายถึงค่าเฉลี่ยของราคาล่าสุดและอาจส่งผลต่อราคาหลังการกระโดดอย่างรวดเร็ว โดยทั่วไปอย่างไรก็ตามเนื่องจากเส้นพอดีพาดผ่านทางกลางของราคาล่าสุด EPMA มีแนวโน้มที่จะอยู่ในช่วงกลางของราคาล่าสุดหรือประมาณการของที่พวกเขาดูเหมือนจะมีแนวโน้ม Itrsquos น่าสนใจเพื่อเปรียบเทียบ EPMA กับ SMA ธรรมดา (ดู Simple Moving Average) SMA จับเส้นแนวนอนได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านราคา N วันที่ผ่านมา (ค่าเฉลี่ย) ในขณะที่ EPMA ดึงเส้นที่ลาดเอียง ตัวชี้วัดความเฉื่อย (ดู Inertia) ใช้ EPMA แผนภูมิ Kevin Ryde เป็นซอฟต์แวร์ฟรีที่คุณสามารถแจกจ่ายและปรับเปลี่ยนได้ตามข้อกำหนดของสัญญาอนุญาตแบบสาธารณะทั่วไปของ GNU ที่เผยแพร่โดย Free Software Foundation ทั้ง 3 เวอร์ชันหรือ (ที่ตัวเลือกของคุณ) ใด ๆ ในภายหลัง version. Moving การถดถอยเชิงเส้นการเคลื่อนไหว indictor ถดถอยเชิงเส้นเป็นเครื่องมือที่ดีมากที่สามารถช่วยให้คุณได้รับเข้าและออกจากตลาดได้เร็วขึ้น มีสองประเภทหลักของการถดถอยเชิงเส้นคือเส้นแนวโน้มการถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยเชิงเส้นเคลื่อนที่ ทั้งสองใช้วิธีการ squalequot quotleast เพื่อจุดบางจุด นั่นหมายถึงการลดระยะห่างระหว่างจุดสองจุดเพื่อให้ค่าน้อยที่สุด แม้ว่าจะดูคล้ายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิ แต่ก็ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ดูตารางด้านล่าง การลดลงของค่าเฉลี่ยรายปีที่มากที่สุดในดัชนีดาวโจนส์ลดลงมากที่สุดในรอบปีที่เกิดขึ้นเมื่อเฉลี่ยปิดที่ 77.90 จุดในวันที่ 31 ธันวาคม 1931 ซึ่งต่ำกว่าช่วงต้นปีที่ 52.6 แหล่งที่มา: Guinness World Records มีความเป็นไปได้มากที่จะใช้การถดถอยเชิงเส้นเชิงเส้น แต่ส่วนที่พบมากที่สุดก็คือค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นตั้งค่าแผนภูมิของคุณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 12 ช่วงของค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของช่วงต่ำ 12 วินาที จากนั้นตั้งค่าการถดถอยเชิงเส้นที่เคลื่อนที่เป็น 21 เมื่อการถดถอยเชิงเส้นแบบ 21 ช่วงเคลื่อนที่ข้ามค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของรอบระยะเวลา 12 ที่สร้างสัญญาณซื้อ เมื่อการถดถอยเชิงเส้นแบบ 21 ช่วงข้ามต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 12 วินาทีของจุดสูงสุดนั่นคือทางออก ตรงข้ามเป็นจริงสำหรับธุรกิจการค้าระยะสั้น ดูกราฟถัดไป ข้อเสียของการใช้การถดถอยเชิงเส้นเคลื่อนที่คือถ้าคุณไม่ใช้ตัวกรองแบบใดแบบหนึ่งมันก็มีแนวโน้มที่จะเป็นจำนวนมากใน whipsaw ช่องทางระยะเวลา 12 เดือนช่วยให้คุณสามารถใช้งานบางส่วนได้ แต่คุณสามารถลองใช้ RSI, MACD หรือ stochastic เป็นตัวกรอง ความสำคัญของปฏิทินเศรษฐกิจ PPI: เป็นสิ่งสำคัญ (4) มาตราส่วน 1-5 แหล่งที่มา: US Department of Labor, Bureau of Labor สถิติ เวลาออกอากาศตามกำหนด: ข้อมูลเดือนก่อนหน้าเผยแพร่เมื่อ 8:30 ET ประมาณวันที่ 11 ของทุกเดือนดัชนีราคาผู้ผลิตใช้วัดราคาสินค้าในระดับขายส่ง สามประเภทหลักที่ประกอบด้วย PPI ได้แก่ น้ำมันดิบปานกลางและสำเร็จรูปซึ่งเป็นดัชนีสินค้าสำเร็จรูปที่สำคัญที่สุด นี่คือราคาของสินค้าที่พร้อมสำหรับการขายให้กับผู้ใช้ ซื้อเมื่อปิดซื้อเมื่อสิ้นสุดช่วงการซื้อขายของคณะรัฐมนตรีอนุญาตให้ผู้ค้าทางเลือกสามารถปิดตัวเลือกที่ลึกซึ้งของเงินโดยการซื้อขายตัวเลือกในราคาเท่ากับเครื่องหมายขีดล่างครึ่งหนึ่ง ยังเป็นที่รู้จักกันในนาม (CAB) CFTC คณะกรรมการการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ล่วงหน้า ควบคุมสินค้าโภคภัณฑ์ล่วงหน้าในสหรัฐฯ Stop Orde r คำสั่งซื้อที่อยู่เหนือหรือต่ำกว่าราคาตลาดในปัจจุบันเพื่อป้องกันการสูญเสียเพิ่มเติม การปิดราคาหรือช่วงปิดสุด ณ สิ้นช่วงการซื้อขายในตลาดหนึ่ง ๆ สำหรับตลาดที่มีระยะเวลา 24 ชั่วโมงมักหมายถึงการสิ้นสุดช่วงเวลา 24 ชั่วโมง ขอแสดงความนับถือ Mark McRae ข้อมูลแผนภูมิหรือตัวอย่างที่มีอยู่ในบทเรียนนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นข้อมูลประกอบและเพื่อการศึกษาเท่านั้น ไม่ควรถือเป็นคำแนะนำหรือคำแนะนำในการซื้อหรือขายหลักทรัพย์หรือเครื่องมือทางการเงินใด ๆ เราไม่ได้และไม่สามารถให้คำแนะนำในการลงทุนได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดอ่านข้อจำกัดความรับผิดชอบของเรา หากต้องการพิมพ์หรือบันทึกสำเนาของบทเรียนนี้ในรูปแบบ PDF เพียงแค่คลิกลิงก์ PRINT ซึ่งจะเป็นการเปิดบทเรียนในรูปแบบ PDF ซึ่งคุณสามารถพิมพ์ได้ หากคุณไม่คุ้นเคยกับ PDF หรือ dont มีสำเนา Arobat Reader ฟรีโปรดดูคำแนะนำตัวชี้วัดการถดถอยเชิงเส้นตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นใช้เพื่อระบุแนวโน้มและแนวโน้มตามด้วยรูปแบบคล้ายกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ตัวบ่งชี้ไม่ควรจะสับสนกับ Linear Regression Lines ซึ่งเป็นเส้นตรงที่ติดตั้งชุดข้อมูล ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นคำนวณจุดสิ้นสุดของเส้นการถดถอยเชิงเส้นทั้งชุดที่วาดในวันติดต่อกัน ความได้เปรียบของตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปคือมีความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทิศทางได้เร็วกว่า ข้อเสียคือมันมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นเหมาะสำหรับการซื้อขายเทรนด์ที่แข็งแกร่งเท่านั้น สัญญาณมีลักษณะคล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้ทิศทางของตัวบ่งชี้การฟื้นตัวเชิงเส้นเพื่อป้อนและออกจากธุรกิจการค้าโดยใช้ตัวบ่งชี้ระยะยาวเป็นตัวกรอง ไปที่ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นแบบยาวขึ้นหรือออกจากการค้าระยะสั้น ไประยะสั้น (หรือออกจากการค้าระยะยาว) ถ้าตัวบ่งชี้การฟื้นตัวเชิงเส้นลดลง รูปแบบด้านบนคือการป้อนธุรกิจการค้าเมื่อราคาผ่านตัวบ่งชี้การถดถวนเชิงเส้น แต่ยังคงออกเมื่อตัวบ่งชี้การฟื้นตัวเชิงเส้นลดลง เลื่อนเมาส์ไปเหนือคำอธิบายแผนภูมิเพื่อแสดงสัญญาณการซื้อขาย ไปที่ L นานหากราคาสูงกว่าตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นระยะ 100 วันในขณะที่ระยะเวลา 300 วันจะเพิ่มขึ้นออกจาก X เมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นระยะ 100 วันลดลงไปอีกนานที่ L เมื่อราคาข้ามเส้นดัชนีการถดถอยเชิงเส้นยาว 100 วันออก X เมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิง Linear 100 วันลดลงไปนาน L เมื่อราคาตัดเหนือการถดถอยเชิงเส้น 100 วันออก X เมื่อตัวบ่งชี้ 100 วันจะลดลงไปนาน L เมื่อตัวบ่งชี้การฟื้นตัวของเส้นการเชิงเส้น 300 วันปรากฎขึ้นหลังจากที่ราคาถูกขีดเส้นใต้ ตัวบ่งชี้ 100 วันออก X เมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นยาว 300 วันจะลดลง ความผันผวนของ Bearish เกี่ยวกับตัวบ่งชี้เตือนความผกผันของแนวโน้มที่สำคัญตัวอย่างเช่น LSMA คืออะไรสำหรับ Least Squares Moving Average และตัวบ่งชี้จะคำนวณจุดสิ้นสุดของเส้นการถดถอยเชิงเส้น โดยการเปรียบเทียบค่าปัจจุบันกับค่าก่อนการกำหนดจะทำจากแนวโน้มที่เป็นไปได้คือเส้นการถดถอยเชิงเส้นจะชี้ขึ้นหรือลง ใช้เทียนที่ปิดสนิทหลังจากเสร็จสิ้นแล้วและเทียนถัดไปกำลังขึ้นรูปเป็นจุดสิ้นสุด ที่หลีกเลี่ยงปัญหาของเทียนเปลี่ยนค่าของตัวบ่งชี้ในเวลาจริง การถดถอยเชิงเส้น LSMA ฉันเข้าใจแนวความคิดของสี่เหลี่ยมจัตุรัสอย่างน้อยเมื่อเหมาะสมกับเส้นค่าเฉลี่ย แต่ไม่เคยได้ยินว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ฉันพยายามรหัสนี้และมีเส้นการถดถอยเชิงเส้นที่ดูเหมือนจะทำให้การเคลื่อนไหวพื้นฐานเช่นเดียวกับการควบคุมของฉัน (LR บรรทัดออกจากระบบแผนภูมิที่ฉันจ่าย) แต่ในรุ่นที่ได้รับการชำระเงินยอดของ LR จะสูงขึ้น (ต่ำกว่า) ซึ่งส่วนใหญ่เหนือและใต้วง bollinger ขณะที่ในเวอร์ชันนี้ผลกระทบดังกล่าวจะลดน้อยลง คิดว่าทำไมฉันเห็นพฤติกรรมนี้หรือที่อื่นฉันอาจได้รับอัลกอริทึมสำหรับ LR สำหรับ MetaQuotes4 ฉันออก LSMA จากแผนภูมิของฉัน ฉันซื้อขายโดยใช้ตัวบ่งชี้ (CCI) เกือบเฉพาะ ที่ทำงานได้ดีมาก ฉันพบว่าตัวบ่งชี้พิเศษเป็นบิตสับสน ฉันใช้ CCI 14 ฉันได้หยุดใช้เทอร์โบ CCI 6 ฉันซื้อขายผีรูปแบบและ zlrs และ tlbs ไม่มีอะไรซับซ้อน แต่ก้าวร้าว และทำเช่นนี้ฉันพบว่าฉันต้องการส่วนใหญ่ CCI 14 ไม่มากขึ้นในขณะที่ฉันกำลังเทรดดิ้งที่มีแนวโน้มแนวโน้มและเคาน์เตอร์ ฉันใช้หยุดแน่น ไม่มีสิ่งใดที่น่าพอใจสำหรับคุณ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูเว็บไซต์ Woodies มีกองข้อมูลที่มีค่าอยู่ในนั้น มีหลายวิธีที่มีผู้ค้า ฉันล้มเหลวในหลายสิ่งหลายอย่างจนฉันได้รู้จักตัวบ่งชี้ที่ดีพอแล้วส่วนใหญ่แล้วสิ่งที่ฉันทำอาจเป็นเรื่องยากที่จะกำหนดและผิดในสายตาของคนหลาย ๆ คน ฉันเดาว่าฉันมีความคืบหน้ามากที่สุดโดยการซื้อขายปฏิบัติเป็นเวลาหนึ่งพันล้านชั่วโมง Blaiserboy: มีวิธีการมากมายเช่นเดียวกับที่มีผู้ค้า ฉันล้มเหลวในหลายสิ่งหลายอย่างจนฉันได้รู้จักตัวบ่งชี้ที่ดีพอแล้วส่วนใหญ่แล้วสิ่งที่ฉันทำอาจเป็นเรื่องยากที่จะกำหนดและผิดในสายตาของคนหลาย ๆ คน ฉันเดาว่าฉันมีความคืบหน้ามากที่สุดโดยการซื้อขายปฏิบัติเป็นเวลาหนึ่งพันล้านชั่วโมง อิ่มยังอยู่บนเส้นทางการเรียนรู้ที่ช้าของตัวบ่งชี้ทีละตัว ขอบคุณสำหรับคำตอบทั้งหมดของคุณ ฉันจะเริ่มหัวข้อใหม่ในไม่ช้าใน LSMA และจะโพสต์ตัวบ่งชี้และผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับ LSMA ในโพสต์ไม่กี่ครั้งแรก LSMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับการวางแผนจุดสิ้นสุดของเส้นการถดถอยเชิงเส้น ฉันมีรุ่นที่ฉันต้องพบว่ายังใช้รูปแบบอื่น ๆ ของเส้นตรงพอดีโดยใช้การผ่อนชำระ exponention พลังงานและพาราพาราพอดี นี่คือ someting ฉันทำงานในการ auto emisions ห้องปฏิบัติการทดสอบกลับใน 1,978 และเขียนใน BASICII สำหรับ PDP 11. ฉันได้พบว่าสาย straigt ทำงานได้ดีที่สุด. ขอบคุณสำหรับการโพสต์ข้อมูล แต่ฉันต้องการแน่นอนขั้นตอนวิธีการถดถอยเชิงเส้นที่ดีหรือ mq4 โปรแกรม แม้ว่าฉันจะใช้ CCI ฉันชอบการถดถอยเชิงเส้นในคำสั่งผสมกับวง bolliger สำหรับการซื้อขาย นอกจากนี้ก็เป็นงานที่ฉันต้องทำเพื่อคนอื่น สิ่งที่หลงฉันแปลกเกี่ยวกับ LSMA คือฉันไม่ได้อ่านว่า LR คือการคำนวณ MA แม้ว่าฉันจะเข้าใจแนวคิดของอัลกอริทึมเพื่อหาเส้นที่ตรงกับชุดจุด 2 มิติที่ดีที่สุดโดยใช้วิธีสี่เหลี่ยมน้อยที่สุด Id ไม่เคยเห็นเส้นบอกทิศทางใน 3 สีฉันเป็นโปรแกรมเมอร์ CC ระยะยาวใน Windows กับ Visual Studio แต่ใช้ mq4 ใหม่สำหรับฉันและแม้จะมี C มากเหมือนไม่ได้มี IDE ดีในการเรียนรู้ในแคระแกรนของฉัน ความคืบหน้าเล็กน้อย ดังนั้น. ไม่มีใครมีข้อมูลใน alorithm การถดถอยเชิงเส้นที่แตกต่างกันหรือว่าฉันอาจปรับแต่งนี้